| 发布日期：2025-12-15 18:00 点击次数：63 |
国家知识产权局信息显示，黑龙江国宏节能环保有限公司申请一项名为“一种基于机器学习沼液成分快速检测方法及系统”的专利，公开号CN121075467A，申请日期为2025年8月。专利摘要显示，一种基于机器学习沼液成分快速检测方法及系统，涉及农业领域。解决了现有的COD以及氨氮的检测方法存在成本高、时间长、污染环境、操作复杂等问题。本发明所述方法包括：步骤1、采集沼液的理化指标中pH、ORP、EC、磷酸根、COD以及氨氮浓度数据，并进行降噪和相关性分析；步骤2、构建单层和多层BP神经网络模型，通过激活函数得到的输出作为隐含层的输入，隐含层再进行权值与偏置的运算，得到最终输出，获得IBP神经网络预测模型；利用遗传算法GA多次迭代优化后获得多层BP神经网络模型GA-IBP，结合自适应粒子群APSO进行优化得到APSO-GA-IBP预测模型。本发明还适用于沼液有机物、氨氮和磷酸根的检测应用领域。
天眼查资料显示，黑龙江国宏节能环保有限公司，成立于2018年，位于哈尔滨市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本3000万人民币。通过天眼查大数据分析，黑龙江国宏节能环保有限公司共对外投资了7家企业，专利信息37条，此外企业还拥有行政许可2个。
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